Как компания Apple планирует усовершенствовать свой искусственный интеллект при одновременном обеспечении защиты вашей конфиденциальности?

Недопустимая фраза, исключена из списка.

Учитывая недавние трудности с сервисами ИИ компании Apple — такие как задержки в обновлениях Siri, неудовлетворительные уведомления о новостях и слабые возможности генерации изображений, среди прочего — можно задаться вопросом о том, какие шаги планирует предпринять компания Apple для корректировки своего курса.

Ясно, что передовые модели требуют усиленного обучения, но перед Apple стоят уникальные вызовы в этой области из-за их строгих политик конфиденциальности, которые значительно более жесткие по сравнению со многими другими компаниями, разрабатывающими продукты на основе искусственного интеллекта.

В блоге исследований машинного обучения компании Apple они детально описывают метод, который планируют использовать для повышения точности и индивидуальности их ИИ без необходимости обучать его на ваших личных данных.

Обеспечение приватности при опросе данных использования

Дифференциальная приватность — это подход, который позволяет нам, подобно тому как описывает Apple, «изучать коллективное поведение множества пользователей, сохраняя при этом конфиденциальность действий каждого конкретного пользователя».

По сути, каждый раз, когда Apple собирает данные через такую систему, она сначала удаляет личные детали, такие как идентификатор устройства, IP-адрес и т.д., а затем слегка изменяет оставшиеся данные. Благодаря тому что множество пользователей предоставляют свои результаты, этот «шум» эффективно нивелируется. Здесь вступает в игру концепция дифференциальной приватности: путем получения большого числа образцов с добавлением случайного шума и удаленных идентификаторов становится невозможно связать конкретную часть данных с определенным пользователем.

Один из подходов может быть следующим: Этот метод позволяет анонимно собирать полезную информацию о популярных эмодзи или часто используемых слов автозамены. Он гарантирует, что никакая конкретная точка данных не будет связана с конкретным пользователем, сохраняя его приватность и одновременно предоставляя ценные данные о предпочтениях пользователей.

Как преданный энтузиаст, я могу выразить это так: создавая тексты, которые синтетически напоминают типичные запросы пользователей, Apple может применять методы дифференциальной приватности, чтобы определить, какие из этих синтетических примеров наиболее резонируют с пользователями. Это помогает выявить популярные слова и фразы в запросах Genmojи и предсказать предпочтения пользователей.

Система ИИ может создавать различные версии писем, обычно используемых для общения, и распределять их среди разных пользователей. Применяя методы дифференциальной приватности, Apple может определить наиболее часто выбираемые варианты писем без знания конкретных решений отдельных пользователей.

На протяжении уже довольно долгого времени Apple использует метод сбора данных с целью улучшения предложений QuickType, эмодзи и других подобных функций. Важно отметить, что этот процесс является добровольным: данные не собираются, если вы явно не разрешите анализ данных на вашем устройстве.

Сейчас методы схожие с описанными используются для улучшения Genmojy и будут применяться в следующем выпуске к генерации изображений, их манипуляции, созданию памяти, помощи при написании текста и визуальному распознаванию. По сообщению Bloomberg ожидается дебют новой системы в бета-версии iOS 18.5, iPadOS 18.5 и macOS 18.5 (вторая бета была выпущена сегодня).

Абсолютно верно, здесь мы занимаемся сбором данных — процесс, который может длиться от нескольких недель до нескольких месяцев. В течение этого времени мы будем собирать данные и вносить необходимые коррективы для существенного улучшения возможностей Apple Intelligence.

Смотрите также

• РЕПО: Все консольные команды и как ими пользоваться

• Remastered Oblivion: Все дома и как их получить

• Почему игроки Manor Lords спорят о мечах и топорах для милиции

• Как использовать голосовой чат и сообщения в Marvel Rivals

• Поклонники Tekken празднуют потрясающий косплей Лили — визуальный пир!

• Захватывающие обновления в Enshrouded: фанаты звонят в новую дорожную карту!

• РЕПО: Как исправить тайм-аут клиента

• Есть ли у Танджиро любовный интерес к «Истребительнице демонов»?

• Особенности iOS 18.4: Все новшества в iOS 18.4

• Руководство по разблокировке лабораторной печи (Schedule 1 Lab Ovens)

2025-04-15 01:31