ASUS только что проинструктировала Apple и Google о конфиденциальности ИИ


🚀 Хочешь улететь на Луну вместе с нами? Подписывайся на CryptoMoon! 💸 Новости крипты, аналитика и прогнозы, которые дадут твоему кошельку ракетный ускоритель! 📈 Нажмите здесь: 👇

CryptoMoon Telegram


Инвестировать в ИИ для вашего следующего смартфона довольно рискованно, и ни один телефон в этом году еще не справился с этим успешно. HONOR Magic 7 Pro критиковали за то, что он слишком полагался на незаконченные функции, в то время как серия Samsung Galaxy S25 предлагает лишь незначительное обновление, если вы не слишком увлечены ИИ Galaxy. Аналогично, ASUS Zenfone 12 Ultra активно продвигает ИИ, что я не считаю умным шагом, но, по крайней мере, они предоставляют пользователям возможность контролировать конфиденциальность в отношении ИИ, и это то, чему должны поучиться другие компании.

Важнейшим моментом является то, что почти все функции ИИ, предлагаемые ASUS, могут работать как офлайн, так и онлайн, за исключением Circle to Search от Google, который остается онлайн постоянно. Напротив, Call Translator и функции обработки изображений постоянно работают на самом устройстве. Это означает, что вы сами решаете, как управлять своими данными, будь то редактирование фотографии или сжатие заметок. В современном мире, где становится все более очевидным, что крупные компании могут использовать любую информацию, предоставленную онлайн-ИИ, возможность локально запускать все инструменты ИИ вашего телефона является незаменимой.

Среди множества преимуществ ASUS позволяет вам персонализировать свой опыт использования Zenfone. Вы можете безопасно хранить и объединять конфиденциальные файлы, одновременно сжимая длинные общедоступные онлайн-статьи в облаке для более удобного чтения.

Вам не нужно надевать шапочку из фольги, чтобы осознать потенциальный недостаток этого. В пользовательском интерфейсе ASUS спрятана ежедневная «квота облачных сервисов» — возможно, намек на то, что будет дальше. Хотя она достаточно щедрая, чтобы я не превысил ее многократными запросами, она подчеркивает тот факт, что облачный ИИ не всегда может быть бесплатным в будущем. К концу 2025 года Galaxy AI от Samsung может начать взимать плату, у Google уже есть подписка на Gemini Advanced, и ходят слухи, что Apple также может в конечном итоге взимать плату за Apple Intelligence. Стоимость обслуживания этих облачных сервисов ИИ высока, поэтому вполне вероятно, что в конечном итоге эти расходы будут нести потребители, если только функции не будут работать на самом устройстве.

Замечательно, что ASUS делает это бесшовным для пользователей. Когда вы впервые запускаете какую-либо конкретную функцию ИИ, она просит вас выбрать между онлайн (быстрой) и офлайн (частной) обработкой данных. У вас есть возможность установить постоянные предпочтения или сделать однократный выбор, что позволяет вам переключаться между облачной и локальной обработкой в ​​соответствии с вашими потребностями. Если вы выберете офлайн-режим, ASUS проведет вас через процесс загрузки обновления комплекта ИИ для эффективной работы функции.

Одним из возможных решений этой проблемы является включение возможности использования автономного ИИ во время первоначальной настройки телефона, что позволит автоматически загружать любые необходимые автономные инструменты ИИ через соединение Wi-Fi. Таким образом, пользователям не придется беспокоиться о длительном процессе загрузки больших файлов по тарифным планам мобильной передачи данных, и они будут готовы немедленно выполнять автономные задачи.

Samsung предлагает опцию, которая отключает функции облачного ИИ, но она спрятана в менее доступной области меню настроек, что затрудняет ее поиск пользователями. Более того, не все функции Samsung могут работать без подключения к Интернету. Например, возможности редактирования в приложении Галерея больше не работают, автоматическое форматирование и исправление орфографии в Заметках перестают работать, а сводки Диктофона становятся недоступными. С другой стороны, у ASUS нет такого компромисса; хотя некоторые функции могут работать не так хорошо из-за ограниченной встроенной вычислительной мощности и увеличенного времени обработки, они по-прежнему работают без необходимости подключения к Интернету.

Для меня офлайн-ИИ просто необходим, поскольку позволяет мне хеджировать расходы и сохранять конфиденциальность своих данных.

Эксперименты с операциями модели ИИ на моем смартфоне показали мне, что современные устройства способны обрабатывать различные меньшие модели, особенно когда задействовано ускорение Neural Processing Unit (NPU). Например, ASUS ускоряет модель Meta Llama3 с 8 миллиардами параметров для текстовых задач, однако альтернативы, такие как Qwen от Alibaba или Phi от Microsoft, также могут быть пригодны для обработки текста вместо Gemini Nano от Google. Существует множество других моделей с открытым исходным кодом для генерации изображений, обработки звука и многих других приложений.

Я оптимистично настроен, что это знаменует начало более многообещающего пути для мобильного ИИ, где пользователи смогут независимо управлять инструментами ИИ на своих устройствах и потенциально иметь больше автономии в выборе приложений и моделей для различных задач. Чтобы достичь этой цели, разработчики должны сначала получить доступ к NPU (нейронным процессорам) и GPU (графическим процессорам) наших устройств. Пока мы еще не достигли этого, предоставление пользователям возможности выполнять все свои задачи ИИ в автономном режиме является наиболее жизнеспособной альтернативой на данный момент; такие крупные компании, как Apple, Google и Samsung, должны подражать подходу ASUS.

Смотрите также

2025-02-13 17:18